来源：华尔街见闻原标题：《全球顶尖大模型厂商巡礼》作者：刘高畅

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从正式发布ChatGPT，到推出更强大的GPT-4，再到为ChatGPT插上互联网的翅膀，$微软(MSFT.US)$力挺的OpenAI在短短四个月内不断颠覆外界对互联网的想象，也不断挑动其他科技公司的神经。

微软老对手$谷歌-C(GOOG.US)$率先反击，$Meta Platforms(META.US)$、$亚马逊(AMZN.US)$、$特斯拉(TSLA.US)$、$苹果(AAPL.US)$等紧随其后，国内$百度(BIDU.US)$也推出了文心一言。一场由OpenAI引领的全球AI军备竞赛就此打响。

国盛证券认为，ChatGPT Plugins的发布意味着AIOS大时代的来临，AIOS既是系统也是入口，具有大模型能力潜力、生态能力优秀的科技厂商会更加重要。以OpenAI为代表的基础模型能力边界还在不断的拓宽，有望占据价值链中最主要的环节，成为AIOS时代赔率最高的方向。

在4月2日发布的研报中，国盛证券分析师汇总了欧美布局大模型赛道的科技公司，梳理其类ChatGPT产品的进展情况和未来应用前景。

两周前，OpenAI宣布为ChatGPT添加对插件的支持，这使得ChatGPT能访问其他第三方网站与相关应用，呈现简单的一站式操作。插件具备三大基本功能（检索实时信息、检索知识库信息、代替用户操作应用），开发与调用极其便利。

在国盛证券看来，Plugins的发布意味着AIOS时代的到来，而大模型是AIOS时代赔率最高的方向，有望占据生态链价值量核心。

现阶段大模型生态链分为三类：基础模型、AIInfra、AI应用。

短期来看，以OpenAI为代表的基础模型能力边界还在不断的拓宽，会占据价值链中最主要的环节。

中期来看，随着模型发展速度逐步稳定，Infra层会有更稳定的机会出现，同时应用层也会出现深入某个垂直领域。

由于现阶段大模型的能力还在不断提升，我们预计将会产生类似操作系统的下游生态。因此我们认为，在AIOS超级时代中，价值量最大的环节将是形成生态壁垒的大模型公司。

在AI竞赛中，Google与OpenAI率先布局，两者相辅相成，并各自具备侧重点。

一方面，OpenAI在transformer架构、RLHF、InstructionTuning上与Google同源；另一方面，OpenAI与Google在技术架构与应用层面形成两条发展路线。

在技术架构上，OpenAI的GPT是纯解码器模型，属于侧重生成的单向模型，而Google的BERT是纯编码器模型，属于侧重理解的双向模型。

BER与GPT相似之处，都是基于在海量文本数据中进行无监督的预训练，之后用户根据具体任务再做微调；但由于基础架构区别，与GPT的自生成模式不同，BERT做的更多的是语义预测，对句子整体的理解任务。

在应用领域上，OpenAI更具通用性，GPT模型微调与多模态构成万物互联基础，使用基础模型做细分领域数据微调具备极大优势，效果上基础模型通用性高。

Google向全能型发展，相比GPT-4，PaLM-E在机器人操作规划、视觉问题解答、生成字幕等方面更加全能，可处理视觉、语言和传感器，极可能应用到工业生产。

除了谷歌和OpenAI，其他科技大厂也在火速布局，以Meta、亚马逊、特斯拉、苹果为代表的其他科技大厂由于切入相对较晚，从硬件端、模型端、应用端等多角度各自发力，寻找侧重点追赶AI浪潮。

META：模型体量相对较小，参数范围包括7B、13B、33B和65B，LLaMA-13B在大多数基准测试中都优于OpenAI的GPT-3（175B），有望成为小型企业的福音。

Amazon：AWS与AI创企HuggingFace扩大合作，加速构建生成式AI应用的大型语言模型和大型视觉模型的训练、微调和部署，云计算客户可通过AmazonSageMaker程序访问HuggingFace的AI工具，针对特定用例进一步优化其模型的性能，侧重缩短时间与降低成本。

Tesla：根据TheInformation报道，马斯克与前DeepMind研究员IgorBabuschkin接洽，希望由他领导建立AI实验室。

目前Dojo在经典图像分类模型ResNet-50下，可实现比A100更高的帧率；在自动标注和占用神经网络下，性能远超A100，未来随着大模型在通用机器人领域应用，特斯拉有望获得更大空间。

苹果：公司正在测试自然语言生成，代号为“Bobcat”的新项目将从最新的tvOS16.4测试版开始进行测试，最终将进入苹果的其他操作系统。

大厂之外，初创公司也在加快追赶，Anthropic和Adept.ai进展最为迅猛。

Anthropic：由OpenAI前元老创立，目标为AI安全与大模型研究，已获谷歌4亿美金投资。已推出聊天机器人产品Claude，与ChatGPT构成竞争，在部分任务上，可以表现出比GPT3.5更优秀的响应速度。

Adept.ai：成立于2022年，致力于完成一款能够代替人类使用电脑、操控软件的AI助手，旗下模型ACT-1还处于雏形阶段，但根据公司给出的demo，已经可以完成通过自然语言指令自动在房产网页上寻找合适房源，或者在Salesforce上自动添加人员信息等任务。

Character.AI由由前谷歌研究人员Shazeer和DeFreitas创立，Shazeer为Transformer作者之一，代表产品为带有角色特征、人物个性，及上下文对话的聊天机器人，用户可选择不同角色（可以是真实，也可以是虚构的）对话，同时在对话中可影响角色。最近一轮融资估值已达10亿美元。

InflectionAI由LinkedIn联合创始人Hoffman、DeepMind联合创始人Suleyman、前DeepMind研究员Simonyan联合创立，即将开始测试一款消费类产品，目前正在构建的会话型人工智能，并不会回答每一个主题的问题，但将专门协助用户的在线任务，如进行预订和购买。InfelctionAI目前已获得2.25亿美元的股权融资。

Cohere公司是NLP模型提供商，创始人来自谷歌AI团队，包括transformer作者，正在开发面向企业用户的类ChatGPT模型。

HuggingFace公司开发使用机器学习构建应用程序的工具，包括各种机器学习库，并运营让用户共享模型和数据集的开源交流平台。

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