来源：智通财经

“木头姐”凯西•伍德及其投资公司Ark Invest都看好人工智能的未来，这位专注于创新的知名投资者在一份名为“Big Ideas  2023”的投资者报告中强调了人工智能和技术平台融合的重要性。

(资料图)

伍德和她的团队概述称，市场参与者应该关注五个有能力“定义这个技术时代”的融合创新平台，其核心是人工智能，机器人技术、多组测序、公共区块链和能源存储能都在附近运行。

ARK相信，这些技术可以共同为全球经济的未来提供指数级增长。该公司预测，人工智能培训成本将继续以每年70%的速度下降。ARK指出，从这个角度来看，将一个大型语言模型训练到GPT-3水平的成本在2020年接近460万美元，到2022年降至45万美元。

根据ARK的数据显示，人工智能的成本预计将下降，该公司预计到2030年，成本将继续以70%的速度下降。

伍德表示:“我们已经在人工智能领域工作了很长时间，我认为我们所看到的一些事情只是人工智能将对每个部门、每个行业和每个公司产生影响的开始。”

伍德在“Big Ideas  2023”的投资者报告中补充道:“在这个商业周期中，颠覆性创新平台的市场价值可能会以每年40%的速度增长，从今天的13万亿美元增长到2030年的200万亿美元。到2030年，与颠覆性创新相关的市场价值可能占全球股票市值的大部分。”

虽然伍德没有提供具体的股票选择，但潜在的AI股票包括C3.ai(AI.US)这样的公司，以及为该领域的进步提供技术支柱的公司，如英伟达(NVDA.US)和安霸(AMBA.US)。

与此同时，许多大型科技公司也在深入研究人工智能，其中包括$微软(MSFT.US)$、$谷歌-C(GOOG.US)$ 、$苹果(AAPL.US)$和$IBM Corp(IBM.US)$。

值得一提的是，除人工智能外，伍德和她的团队还关注数字消费者、数字钱包、比特币、智能合约网络、精确疗法、电动汽车、自动乘车和轨道航空航天。

以下是伍德管理的主动型ETF:

$ARK Innovation ETF(ARKK.US)$

$ARK Next Generation Internet ETF(ARKW.US)$

$ARK Autonomous Technology & Robotics ETF(ARKQ.US)$

$ARK生物基因科技革新主动型ETF(ARKG.US)$

$ARK Fintech Innovation ETF(ARKF.US)$

$ARK Space Exploration & Innovation ETF(ARKX.US)$

关键词： 培训成本